Синтезированы максимально правдоподобный и байесовский алгоритмы обнаружения и измерения моментов появления и исчезновения прямоугольного импульса, наблюдаемого на фоне аддитивного гауссовского белого шума. Показана возможность представления логарифма функционала отношения правдоподобия в виде суммы двух статистически независимых гауссовских марковских случайных процессов. Методом локально-марковской аппроксимации найдены точные выражения для характеристик максимально правдоподобных алгоритмов. С помощью статистического моделирования на ЭВМ определены характеристики байесовских алгоритмов. На основе результатов моделирования сформулированы рекомендации по приближенному расчету вероятностей ошибок обнаружения при использовании байесовского алгоритма.
